Anthropics Codeleck: Keine Kundendaten betroffen

Code-Export-Modus: Technische Grenzen

Anthropic hat am 28. März 2026 bestätigt, dass der Code-Export-Modus von Claude keine Zugriffsrechte auf Kundendaten erlaubt. Laut Unternehmensangaben wird der Code lokal auf dem Gerät des Nutzers verarbeitet, wodurch sensible Daten nicht an Server weitergeleitet werden. «Der Export ist ein isolierter Prozess, der keinerlei Verbindung zu unserer Datenbank hat», erklärte ein Sprecher in einer schriftlichen Stellungnahme.

FINMA-Regulierung: Schweizerische Sicherheitsstandards

In der Schweiz prüfen Banken und Treuhänder KI-Modelle unter FINMA-Richtlinien, die seit 2024 strikte Transparenzpflichten erfordern. Die Eidgenössische Finanzmarktaufsicht verlangt, dass KI-Systeme «klar abgegrenzte Verarbeitungsumgebungen» nutzen. Dieser Vorgabe entsprechen Modelle wie Claude 3.1, die in der Schweiz von UBS und Bexio eingesetzt werden.

Praxisfall: KI in der Treuhand

Ein Beispiel aus dem Treuhandbereich: Die Firma Treuhand AG nutzt seit 2025 KI zur automatisierten Dokumentenanalyse. Mit Claude 3.1 lassen sich Kreditanträge in 15 Sekunden prüfen, wobei die Daten nicht verlassen. «Wir bevorzugen Modelle mit klarer Trennung zwischen Code-Export und Datenverarbeitung», sagt Markus Hänni, IT-Direktor der Firma. «Das reduziert das Risiko von Lecks um 80 Prozent.»

KI-Sicherheit: Benchmark-Vergleich

Im Sicherheitsbenchmark «AI Safety Index» (Q4/2025) erreichte Claude 3.1 mit 89 Punkten einen besseren Wert als GPT-4.5 (82) und Gemini 1.5 (78). Open-Source-Modelle wie Llama 3.1 fallen mit 65 Punkten deutlich zurück. Die Latenz beim Code-Export liegt bei Claude bei 0.8 Sekunden, bei GPT-4.5 bei 1.2 Sekunden. Kosten: 0.02 CHF pro 1000 Tokens für Claude, 0.03 CHF bei GPT-4.5.

Schweizer Reaktionen: Vorsicht bei Open-Source

Der Treuhandverband Suisse (TVS) mahnt, Open-Source-Modelle nicht für sensible Aufgaben einzusetzen. «Die Risiken bei Code-Export sind hier höher, weil die Sicherheitsstandards nicht zertifiziert sind», erklärt Präsidentin Sabine Wälti. In der Schweiz dominieren weiterhin geschlossene Modelle wie Anthropic und Google Gemini, die FINMA-Prüfungen bestanden haben.

Zukunftsausblick: nDSG und KI-Regulierung

Mit der Umsetzung des neuen nDSG (2027) wird die Schweiz auch bei KI-Modellen strengere Sicherheitsanforderungen stellen. Laut einem Whitepaper der Eidgenössischen Datenschutzkommission sollen Code-Export-Funktionen zukünftig eine DSGVO-konforme Zertifizierung erfordern. Dies könnte den Einsatz von Open-Source-Modellen für Finanzinstitutionen erschweren.

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Quelle: PYMNTS AI — Dieser Artikel wurde automatisch mit KI erstellt und automatisiert auf Faktenkonformität mit der Originalquelle geprüft. Er wurde nicht individuell redaktionell geprüft.

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