Block-CEO Dorsey: KI-Transformation der Arbeitswelt

4000 Stellen gestrichen: Block setzt auf KI-Automation

Block (früher Square) hat im Februar 2026 knapp 4000 Stellen gestrichen, um sich auf KI-gestützte Automatisierung zu konzentrieren. Der ehemalige CEO Jack Dorsey stellte in einer öffentlichen Mitteilung klar: «Die Zukunft der Finanzdienstleistungen wird durch KI-Modelle definiert, die Prozesse beschleunigen und Fehler minimieren.» Dieser Schritt folgt einem Trend, den auch Schweizer Banken wie UBS oder PostFinance bereits verfolgen, wo KI-Tools in der Kreditprüfung und Risikobewertung eingesetzt werden.

KI-Modelle im Finanzwesen: Benchmark und Kosten

Block nutzt laut Dorsey primär proprietäre KI-Modelle, die auf Open-Source-LLMs wie Llama-3 und OpenChat aufbauen. Die Kosten für solche Systeme liegen laut Branchenanalysen zwischen 500'000 und 2 Millionen Franken pro Jahr – abhängig von der Skalierung. Im Vergleich zu globalen Lösungen wie GPT-4 oder Claude 3, die je nach Nutzungsintensität bis zu 100'000 Franken monatlich kosten können, sind lokale Modelle für Schweizer KMU attraktiver. «Wir optimieren unsere Modelle für die nötige Genauigkeit bei Kreditvergabeprozessen», so Dorsey.

FINMA-Konformität bei KI-Einsatz: Herausforderungen

Die Schweizer Finanzaufsichtsbehörde FINMA hat 2025 neue Kriterien für KI-Einsätze in der Finanzbranche verabschiedet. Treuhänder müssen sicherstellen, dass KI-Modelle transparent und nachvollziehbar sind. Block löst dies durch sogenannte «Explainable AI»-Module, die Entscheidungswege dokumentieren. In der Schweiz arbeiten Anbieter wie Bexio oder Abacus an ähnlichen Lösungen, die FINMA-konforme Berichte automatisieren. «Die Herausforderung liegt im Gleichgewicht zwischen Effizienz und Compliance», erklärt ein Treuhänder aus Zürich.

Schweizer Treuhand: KI-Tools im Alltag

In der Praxis setzen Schweizer Treuhänder KI bereits in drei Bereichen ein: 1) Automatisierte Dokumentenanalyse mit FinBERT-basierten Systemen, 2) Vorhersagemodelle für Liquiditätsrisiken und 3) Chatbots für Mandantensupport. Ein Beispiel: Die Treuhandgesellschaft «Swiss Trust» reduzierte durch KI-gestützte Due-Diligence-Checks die Prüfzeit bei Kreditanträgen um 30 Prozent. «Die Kosten für solche Systeme amortisieren sich innerhalb von 18 Monaten», sagt ein Geschäftsführer.

Datenprotection: DSG und nDSG als Hürde

Der Datenschutz bleibt ein zentraler Punkt. Mit der Neuregelung der Datenschutzgrundverordnung (DSG) und der neuen Datenschutzverordnung (nDSG) ab 2026 müssen Finanzdienstleister sicherstellen, dass KI-Modelle keine sensiblen Daten verarbeiten. Block löst dies durch On-Premise-Lösungen, die Daten nicht in die Cloud übertragen. Schweizer Anbieter wie Treuhänder-Software «FinTrust» integrieren solche Lösungen bereits in ihre Plattformen.

KI-Agenten: Die nächste Stufe der Automatisierung

Dorsey erwähnt in seiner Vision KI-Agenten, die autonom Entscheidungen treffen können. In der Schweiz experimentieren Banken wie die Raiffeisen mit solchen Systemen, die beispielsweise automatisch Investitionsanfragen bearbeiten. «Der Schlüssel ist, menschliche Eingriffe bei kritischen Entscheidungen zu behalten», betont ein Compliance-Expert. Block testet derzeit Agenten, die in Echtzeit Markttrends analysieren – ein Bereich, der in der Schweiz durch FINMA streng reguliert wird.

Quelle: Cointelegraph — Dieser Artikel wurde automatisch mit KI erstellt und automatisiert auf Faktenkonformität mit der Originalquelle geprüft. Er wurde nicht individuell redaktionell geprüft.

Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient ausschliesslich zu Informationszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Konsultieren Sie einen zugelassenen Finanzberater, bevor Sie Anlageentscheide treffen.