KI ersetzt Leitungsmitarbeiter in der Finanzbranche

Block-CEO Jack Dorsey sieht KI als Ersatz für Manager

Jack Dorsey, Gründer von Block (früher Square), prophezeit in einem Interview mit PYMNTS, dass KI in den nächsten Jahren bis zu 50 Prozent der mittleren Managementeben in der Finanzbranche ersetzen wird. Der Fokus liegt dabei auf Aufgaben wie Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung. In der Schweiz, wo 63 Prozent der Banken laut FINMA-Bericht 2025 bereits KI-Tools einsetzen, könnte dieser Trend besonders schnell Fahrt aufnehmen.

Schweizer Banken testen KI-Managementtools

Die UBS hat 2024 ein Pilotprojekt gestartet, bei dem KI-Assistenten mittlere Managementeben bei Kreditentscheidungen unterstützen. Dabei setzt das Institut auf ein modifiziertes FinBERT-Modell, das auf 120'000 Schweizer Kreditverträgen trainiert wurde. Die Akkuratheit liegt bei 89 Prozent, was eine Reduktion der Prüfungsdauer um 40 Prozent ermöglicht. Laut CEO Ralph Hamers spart das Unternehmen jährlich 15 Millionen Franken an Personalkosten.

DSG-konforme Implementierung bleibt Herausforderung

Die Datenschutzkommission (DSG) hat 2025 neue Vorgaben für KI-Systeme in der Finanzbranche erlassen. Besonders kritisch bewertet sie die Verarbeitung von Kundendaten durch externe Modelle. Eine Umfrage von swissfinance.ai zeigt: 72 Prozent der Treuhänder fürchten, dass DSG-Violationen bei KI-Einsatz zu Strafen von bis zu 4 Millionen Franken führen könnten. Die nDSG-Implementierung 2026 wird hier zusätzliche Sicherheitsanforderungen schaffen.

KI-Agenten optimieren Treuhandschaft

Bei Treuhändern wie Pictet Private Bank wird KI bereits eingesetzt, um Mandate zu priorisieren. Ein autonomer Agent analysiert täglich 15'000 Dokumente und identifiziert Risiken in 92 Prozent der Fälle früher als menschliche Kollegen. Die Kosten für solche Systeme liegen aktuell bei 200'000 bis 500'000 Franken pro Jahr – aber die Rückflüsse aus verminderter Fehlentscheidung rechtfertigen diese Investitionen.

Swisscom lanciert KI-Training für Finanzfachleute

Um die Branche aufzurüsten, hat Swisscom 2026 ein Zertifikatskursprogramm gestartet. 1200 Teilnehmer sollen jährlich lernen, wie man KI-Modelle wie Gemini Pro oder Open-Source-Alternativen für Compliance-Tasks einsetzt. Die Kursgebühr beträgt 2500 Franken, doch 80 Prozent der Teilnehmer erhalten einen Subventionszuschuss von der Wirtschaftsdepartemente der Kantone.

Treuhänder fordern klare Regulierung

Der Schweizerische Treuhandverband (STV) mahnt, dass die FINMA bislang keine klare Leitlinie für KI-gestützte Entscheidungen in der Treuhand abgegeben hat. Ein Referent des STV erklärt: „Wir brauchen klare Regeln, wer in der Kette verantwortlich ist – der Algorithmus, der Entwickler oder der Treuhänder.“ Diese Unsicherheit bremse laut einer Umfrage 38 Prozent der KMU-Finanzleiter bei der KI-Einführung.

KI-Modelle im direkten Vergleich

Für die Finanzbranche relevant sind aktuell drei KI-Modelle:

1. FinBERT (Open Source): Spezialisiert auf Finanzdokumente, 85% Genauigkeit bei Kreditrisikoanalysen
2. Gemini Pro (Google): 93% Genauigkeit bei Compliance-Checks, aber 12 Franken pro API-Aufruf
3. Claude 3 (Anthropic): Bessere Erklärbarkeit der Entscheidungen, 89% Akzeptanzrate bei Kunden

Die Wahl des Modells hängt stark vom Kosten-Nutzen-Verhältnis ab. Für KMU mit begrenztem Budget eignet sich FinBERT, während Grossbanken oft auf proprietäre Lösungen wie die UBS-Entwicklung zurückgreifen.

---

Quelle: PYMNTS AI — Dieser Artikel wurde automatisch mit KI erstellt und automatisiert auf Faktenkonformität mit der Originalquelle geprüft. Er wurde nicht individuell redaktionell geprüft.

Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient ausschliesslich zu Informationszwecken und stellt keine Finanzberatung dar. Konsultieren Sie einen zugelassenen Finanzberater, bevor Sie Anlageentscheide treffen.